Bu çalışma, Evrişimsel Sinir Ağı (ESA)
kullanarak, imge sınıflandırma süresini azaltan, sınıflandırma performansını
kabul edilebilir değerde tutabilen bir metodu önermektedir. Ayrık Dalgacık
Dönüşümü - Tekil Değer Ayrıştırmaya dayalı algısal özet fonksiyonu kullanarak
Evrişimsel Sinir Ağı (ADD-TDA-ESA) adlı hibrit modelde, sınıflandırma süresini
azaltmak için ESA ile birlikte ADD-TDA tabanlı algısal özet
fonksiyonu kullanılmıştır. Algısal özet fonksiyonlarının en önemli
özelliği imgelerin belirgin özelliklerini elde etmektir. Bu yöntemde, ilk
olarak imgelerin belirgin özelliklerini elde etmek için ADD-TDA algısal özet
fonksiyonu uygulanmıştır. Daha sonra belirgin özelliklerden oluşan 32x32
boyutundaki imgeler ESA’ya girdi olarak verilerek öznitelikler çıkartılıp
Destek Vektör Makinesine sınıflandırma için verilmiştir. ADD-TDA-ESA yöntemi,
Caltech-101 veri tabanında bulunan imgeler için uygulanmıştır. Deneysel
sonuçlar önerilen ADD-TDA-ESA yönteminin %95.8 doğruluk oranına sahip olduğunu
göstermiştir. Ayrıca kullanılan bu yöntem ile klasik yöntemde 241.21 saniye
olan çalışma süresi 83.08 saniyeye düşmüştür. Deney sonuçları ADD-TDA-ESA
yönteminin, imge sınıflandırma doğruluğunu yüksek tutarak klasik ESA’ya
göre çok daha hızlı performans sergilediğini göstermektedir.
Derin Öğrenme Evrişimsel Sinir Ağları Sınıflandırma Algısal Özet Fonksiyonu Ayrık Dalgacık Dönüşümü Tekil Değer Ayrıştırma
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Makaleler(Araştırma) |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Haziran 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 12 Sayı: 1 |
https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0Makale Kabulü | |
Çevrimiçi makale yüklemesi yapmak için kullanıcı kayıt/girişini kullanınız. Dergiye gönderilen makalelerin kabul süreci şu aşamalardan oluşmaktadır: 1. Gönderilen her makale ilk aşamada en az iki hakeme gönderilmektedir. 2. Hakem ataması, dergi editörleri tarafından yapılmaktadır. Derginin hakem havuzunda yaklaşık 200 hakem bulunmaktadır ve bu hakemler ilgi alanlarına göre sınıflandırılmıştır. Her hakeme ilgilendiği konuda makale gönderilmektedir. Hakem seçimi menfaat çatışmasına neden olmayacak biçimde yapılmaktadır. 3. Hakemlere gönderilen makalelerde yazar adları kapatılmaktadır. 4. Hakemlere bir makalenin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır ve aşağıda görülen değerlendirme formunu doldurmaları istenmektedir. 5. İki hakemin olumlu görüş bildirdiği makaleler editörler tarafından benzerlik incelemesinden geçirilir. Makalelerdeki benzerliğin %25’ten küçük olması beklenir. 6. Tüm aşamaları geçmiş olan bir bildiri dil ve sunuş açısından editör tarafından incelenir ve gerekli düzeltme ve iyileştirmeler yapılır. Gerekirse yazarlara durum bildirilir.
Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır. |